Скопируйте номер или нажмите на него, чтобы позвонить нам
+7 (861) 202-57-07

Скопировать

Позвонить
Кейсы Контекст

Победили фрод: рост заявок на 108% при снижении CPL на 69%

Победили фрод: рост заявок на 108% при снижении CPL на 69%

О клиенте

ГК ТОЧНО – федеральный девелопер, входит в топ-3 крупнейших застройщиков РФ по объемам строительства, включен в список системообразующих предприятий России. Лидер по объемам строительства на Черноморском побережье.

О проекте

Февраль 2023 – Апрель 2024

Жилой комплекс комфорт-класса «Цветной Бульвар» расположен на территории 14 га в Северском районе, в предгорье Краснодарского края.

Метрики

В качестве основной метрики мы определили качественный лид – таким считается пользователь, который дал согласие на общение с отделом продаж.

Ситуация

У проекта уже есть работающие рекламные кампании. По итогу анализа мы выяснили, что они приносят в основном фродовый трафик.

Инструменты

Контекстная реклама в Яндекс.Директ.

Задачи

  • Побороть фродовый трафик;
  • Увеличить конверсию в качественный лид (CR);
  • Снизить стоимость качественного лида (CPL).

Этапы работ

1

Замена заголовков в РСЯ

2

Перезапуск автостратегий, выбор новой стратегии обучения

3

Чистка фродовых площадок

4

Расширение семантики

5

Работа с Telegram кампанией

6

Оптимизация кампаний

Этап 1

Замена заголовков в РСЯ

Поскольку станица Северская известна не всем в регионе, а также мало известна широкой аудитории, мы решили сделать геолокацию ясной в каждом объявлении и поменять заголовки в РСЯ. В заголовки мы добавили не только название гео/региона, но и уточнение, что это пригород Краснодара. Это отсеяло случайные переходы и повысило качество трафика.

Этап 2

Перезапуск автостратегий, выбор новой стратегии обучения

Следующим шагом стал полный перезапуск автостратегий в РСЯ, так как кампании были обучены на некачественном фродовом трафике. Поэтому просто «почистить» площадки здесь было недостаточно.

Стратегию мы решили выбрать ту же – «оптимизация конверсий», но не по стоимости конверсий, как было раньше, а с оптимизацией по ДРР. В качестве целей мы выбрали не только все входящие заявки, но и качественные лиды.

Таким образом, лид, которого перенаправили с колл-центра в отдел продаж (качественный) стал получать больше ценности, чем лид, в котором контакт с отделом продаж не был установлен. Это снизило вероятность того, что кампания вновь обучится на фродовый трафик, так как ценность неквалифицированных лидов стала низкой.

Этап 3

Чистка фродовых площадок

Опираясь на данные по качественным лидам, мы начали отключать площадки, группы и таргетинги, лиды из которых не конвертировались в качественные. В том числе мы отключали площадки и по другим показателям, указывающим на скликивание: подозрительно высокий CTR, CR, большой процент отказов и так далее.

Этап 4

Расширение семантики

Так как гео мы имеем узкое, для обучения кампаний мы решили брать самые общие ключевые фразы, такие как «жилье» и «недвижимость». Для РСЯ это может хорошо работать. В поиске тоже добавили подобные фразы, но уже с более низким уровнем вложенности.

Этап 5

Работа с Telegram-кампанией

На аккаунте уже была рабочая кампания в Telegram, но она была неэффективна. По своему богатому опыту с этим инструментом мы знаем, насколько хорошо он может работать. Поэтому мы не стали отключать Telegram-кампании, а поработали над ними: оптимизировали регионы размещения, интересы и УТП в тексте. Как итог, кампания показала хороший результат.

Этап 6

Оптимизация кампаний

Этот этап включает в себя регулярные работы по оптимизации кампаний:

  • Чистка поисковых запросов;
  • Чистка площадок РСЯ;
  • Смена УТП и тестирование;
  • Корректировка ставок по соц. дему, гео и типу устройств;
  • Добавление аудиторий наблюдения и тестирование их в ретаргетинг кампании;
  • Отключение неэффективных объявлений/заголовков/изображений;
  • Создание кастомных сегментов в Метрике для отсечения низкоэффективной аудитории.

Результат

В результате мы полностью перестроили рекламные кампании клиента: сместили акцент на качественные лиды, очистили площадки от фрода и перезапустили стратегии. Геопривязка в объявлениях повысила релевантность трафика, а оптимизация Telegram-кампаний дала дополнительный прирост.

  • CPL качественного лида снизился на 69,3%
  • CR качественного лида вырос в 8 раз
  • Количество заявок увеличилось на 108%

-69,3%

график

стоимость качественного лида

х8

график

конверсия в качественный лид

+108%

график

увеличение количества заявок

Понравился кейс?

Оставьте фидбек в виде огонька и поделитесь ссылкой на кейс

Другие кейсы по теме

Лид на 31% дешевле чем с РСЯ: как мы протестировали Авито Рекламу

До 72% от общего количества сделок — из Telegram для застройщика

Реклама в Telegram: заявки на 34% дешевле, чем с РСЯ

Смотреть все кейсы
100-200 тыс. ₽
300-400 тыс. ₽
500-600 тыс. ₽
> 600 тыс. ₽

ул. Длинная 81, Краснодар, Краснодарский край, 350000

Скопировано!

Спасибо за заявку, мы свяжемся с вами в ближайшее время!

Произошла ошибка, попробуйте еще раз